لماذا لم ينقذنا الذكاء الاصطناعي من فيروس كورونا حتى الآن؟
في أواخر كانون الثاني / يناير ، قبل أكثر من أسبوع من نشر الاسم (Covid-19) عن فيروس الهالة الناشئة ، بدأت المستشفيات في مدينة ووهان الصينية اختبار طريقة جديدة لتقييم الأشخاص الذين يعانون من الذكاء الاصطناعي.
 |
| لماذا لم ينقذنا الذكاء الاصطناعي من فيروس كورونا حتى الآن؟ |
تضمنت الخطة إجراء عمليات التصوير المقطعي المحوسب (CT) من خلال عمليات المسح ثلاثية الأبعاد للرئتين الموضحة في قطع التفاصيل الدقيقة ، ومن خلال دراسة الآلاف من هذه الصور ، ستتعلم الخوارزمية التعرف على سبب الالتهاب الرئوي المريض على وجه الخصوص والتأكد من أنه نتيجة العدوى بفيروس كورونا (Covid) -19) أو عدوى الإنفلونزا.
في الولايات المتحدة مع انتشار الفيروس خلال شهر فبراير ؛ بدت الفكرة واعدة بشكل خاص بالنظر إلى نقص أدوات الاختبار التقليدية. كانت هذه طريقة للمساعدة في فحص المزيد من الأشخاص بسرعة ، لكن المتخصصين في الرعاية الصحية لم يكونوا متأكدين تمامًا.
لأنه على الرغم من أن إدارة الغذاء والدواء الأمريكية. الولايات المتحدة الأمريكية وافق على خوارزميات تشخيصية مختلفة ، عادةً ما تقضي شهورًا أو سنوات في التطوير ، حيث يجب استخدامها في مستشفيات مختلفة مليئة بأنواع مختلفة من المرضى ، لمزيد من التدريب على أعراض المرض والتحيزات من خلال اختبارها بشكل متكرر.
ولكن مع الخوارزميات التي تم تدريبها على فحص الأشخاص المصابين بفيروس كورونا في أقل من شهر ، هل ستتمكن من تحديد المصابين بدقة؟ هل لديهم ما يكفي من البيانات حول الفيروس الجديد لتمييز أسباب الالتهاب الرئوي حقًا؟ ماذا عن الحالات الخفيفة حيث يكون الضرر أقل وضوحًا؟
وأظهر التقييم في أواخر مارس ، أن الأمم المتحدة ومنظمة الصحة العالمية أصدرت تقريرا يفحص أداة التصوير المقطعي للرئة وعدد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى في مكافحة فيروس كورونا (Covid-19) ، حسب التقييم. أن بعض المشاريع قد وصلت إلى مرحلة النضج التشغيلي.
تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي الموثوقة على قدرتنا البشرية على جمع البيانات وتحليلها. كان الوباء دراسة حالة ويصعب القيام به في خضم الأزمة. ضع في اعتبارك النصيحة المتغيرة بشأن ارتداء أقنعة الوجه واستهلاك الإيبوبروفين ، حيث يكافح الأطباء مع من يجب أن يحصل على جهاز التنفس الصناعي ومتى ، وتصاحب حركاتنا اليومية تنبؤات غير مؤكدة حول من سيصاب أو يقتل ، وعدد الأشخاص هل سيموتون إذا فشلنا في عزل أنفسنا؟
وبينما نصنف هذا الدليل ، فإن الذكاء الاصطناعي يتخلف عنا. ومع ذلك؛ ما زلنا نتخيل أن لديه بصيرة أكثر مما لدينا.
العمل على تطوير لقاح باستخدام الذكاء الاصطناعي:
تم إجراء واحدة من أهم تجارب الذكاء الاصطناعي على فيروس كورونا من قبل مختبر أبحاث DeepMind IA ، الذي حصلت عليه Google في عام 2014 ، حيث يعد نظام AlphaFold الذي طوره المختبر أهم نظام لفهم هياكل البروتين في الفيروس حيث يتنبأ بشكل الهياكل الصغيرة التي تتكون من الفيروس.
في الوضع الطبيعي ؛ يمكن أن يكون تقسيم هذه البنى عملية تستغرق شهرًا ، عندما أصدر Lab (DeepMind) جدولًا بستة بروتينات فيروسية في مارس ، والتي فعلت ذلك في غضون أيام. لاحظ الفريق أن النماذج كانت تقريبية وأطلق نظامًا تجريبيًا. لكن الأخبار تركت الانطباع بأن الذكاء الاصطناعي يسرع من لقاح فعال ضد فيروس COVID-19.
تقول جوليا شاليتزكي ، باحثة اكتشاف المخدرات المخضرمة ومديرة مركز الأمراض الناشئة في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، "لا أرى الكثير من دور الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، حيث توصلنا إلى هياكل البروتين الفيروسي محدد بشكل جيد في المختبرات دون مساعدة الذكاء الاصطناعي. وسيكون من الخطر قضاء معظم الوقت الذي نحتاجه لإيجاد حلول فعالة في استخدام منتجات النظام التجريبي. "
وأضاف: "هناك إمكانية لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في العثور على العلاجات ، لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكمل تقنيات تحليل البيانات الأخرى لمساعدتنا في التحقيق في مجموعات من المعلومات التي يتعين علينا بالفعل اكتشاف أدلة البحث المشجعة عليها ، أو الأدوية القديمة التي تساعد في العلاج ، ويمكن أن تعطينا معلومات حول كيفية مهاجمة الجسم (Covid-19) للجسم ، يمكن للخوارزمية استخراج العديد من سجلات المرضى وتحديد من هم الأكثر عرضة لخطر الموت ومن هم على الأرجح على قيد الحياة. "
ولكن مرة أخرى ؛ هذه هي البيانات ، ما هي البيانات التي قمنا بجمعها وتنظيمها بالفعل بطريقة مفيدة للأجهزة ، ولكن أنظمة الرعاية الصحية لا توفر هذه المعلومات بسهولة لتدريب هذه الأنظمة بسبب لوائح الخصوصية.
قد تغير هذه الأزمة ذلك ، لأنها ستؤدي إلى إعادة التفكير في كيفية تخزين البيانات ومشاركتها ، بالإضافة إلى العمل في السنوات القادمة لدراسة هذا الفيروس ، والذي يوفر بيانات قوية وأفضل للذكاء الاصطناعي في حالة حدوث وباء ثان. فى المستقبل.
