U3F1ZWV6ZTIxNzM5MjIyNjk4NTE3X0ZyZWUxMzcxNDk4MTQ4NzQxOQ==

لم فشل الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا

لم فشل الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا


في الأسابيع الأخيرة ، لاحظنا انتشار الفيروس التاجي (COVID-19) ، المصنف مؤخرًا على أنه جائحة عالمي يتطلب احتياطات. مع هذا المرض ، كان هناك الكثير من الضجيج والمعلومات الخاطئة ، مما زاد من مخاوف الناس أكثر من مصلحتهم. لكن السؤال الأهم أين دور التكنولوجيا في مكافحة هذا المرض؟ ولا سيما الذكاء الاصطناعي الذي نسمعه ليل نهار.

لم فشل الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا
لم فشل الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا


يتخذ الذكاء الاصطناعي خطواته الأولى في العديد من المجالات ، ويعد الكشف المبكر عن الأوبئة أحدها. قامت العديد من الشركات ببناء أنظمة تحاول الكشف بسرعة عن انتشار الأوبئة في جميع أنحاء العالم ، ولكن هذه الأنظمة ، لأنها لا تزال في مهدها ، لعبت دورًا صغيرًا في السيطرة على انتشار الوباء. وباء الاكليل الجديد.

في نهاية عام 2019 وقبل يومين من بداية العام الجديد ، تم تنبيه نظام HealthMap بمستشفى بوسطن للأطفال إلى وباء أمراض الرئة غير المعروفة في ووهان ، الصين ، لكن المسؤولين عن النظام لم يأخذوا التنبيه على محمل الجد فقط بعد بضعة ايام. يبدو أن HealthMap لم يكن الوحيد ، فقد لاحظت الشركة الكندية BlueDot نفس الشيء ، كما تم تنبيه شركة ثالثة تسمى Metabiota إلى الوباء.

يمكنك أن تغضب وتتساءل لماذا تتخلف الحكومات والوكالات العالمية في نشر المرض على الرغم من وجود تحذيرات مبكرة ، لأن الإجراءات السريعة كانت ستمنعنا من الوصول إلى حالة الوباء. أعلنته منظمة الصحة العالمية منذ بعض الوقت.

كيف تعمل هذه الأنظمة؟

تعتمد العديد من هذه الأنظمة على قراءة المعلومات وتفسيرها من مواقع الويب والشبكات الاجتماعية والمصادر الرسمية للمعلومات. ينطوي هذا السؤال على العديد من المشاكل ، وأهمها "جودة البيانات". في كثير من الحالات ، من الصعب تقييم جودة البيانات ، وخاصة على الشبكات الاجتماعية ، وهي مشكلة يعاني منها الناس ، فما هو عدد الأجهزة.

كلما زادت صعوبة تحليل البيانات ، زادت وسائل الإعلام والتغطية الحديثة على الشبكات الاجتماعية. لأننا ندخل وقتها في مرحلة القابلية للعب ، ولهذا السبب تحتاج هذه الأنظمة إلى إشراف بشري لتقييم النتائج التي حققتها ، لأن هذه الأنظمة بنت توقعاتها على "كلمات" الناس ، لذلك قد يقوم المشرف البشري بحاجة إلى التحقق من موارده الخاصة مثل المستشفيات والدوائر الحكومية للتأكد قبل إصدار التحذيرات الرسمية.

تقودنا هذه الأسباب إلى التفكير في الحلول المستقبلية التي ستساعد العالم بأسره على التعامل بشكل أفضل مع الأمراض والأوبئة من خلال توفير بيانات عالية الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ولعل أفضل مصدر لهذه البيانات هو "المستشفيات".

المستشفى هو المكان الأول الذي سيذهب إليه أي مريض في أي دولة في العالم ، وفي حالة فيروس كورونا الجديد ، لا شك في أن نسبة كبيرة من المصابين قدموا إلى المستشفى لتلقي العلاج ، لذلك يمكن أن يكون المستشفى أفضل وأدق مصدر للعلاج. على البيانات في البداية ، لكنها معضلة في حد ذاتها.

مصدر بيانات موثوق به على كورونا

تكمن المشكلة في صعوبة الوصول السريع إلى بيانات المستشفيات في توافرها المفتوح. يعمل كل مستشفى في نظام مختلف عن الآخر ، ويتم توزيع بيانات المرضى على العديد من المستشفيات ، ولكن بطريقة مغلقة ومعزولة ، على الرغم من فكرة السجل الصحي الإلكتروني (EHR). لفترة طويلة ، تم تطبيقه فقط على نطاق محدود وفي بلدان معينة.

يعلم الجميع أننا نعيش في عصر البيانات ، وتوافر البيانات الدقيقة بشكل أسرع يعني التحليل السريع واتخاذ القرار ، وكانت هذه مشكلة فيروس كورونا المهيمن ، لأن العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي تعتمد على الشبكات الاجتماعية ومصادر أخرى مثل الصحف ، لا يقارن تقرير الدقة تحديد البيانات إذا كانت تأتي من المستشفيات.

ولكن إذا قدمنا ​​وصولًا مباشرًا إلى البيانات لهذه الشركات ، فقد يؤدي ذلك إلى مشكلات الخصوصية والغزوات ، مما يعني أنه يجب علينا وضع تشريع لهذه الأمور ، ولأن التشريع لا يتماشى مع التكنولوجيا في الوضع ، فإن الحالة سيستغرق وقت طويل.

سيكون من الأفضل لوكالة حكومية مثل وزارة الصحة ربط جميع المستشفيات لوضع بيانات المرضى في متجر بيانات مملوك للحكومة. في الوقت نفسه ، يُصرح للشركات التي ترغب في استخدام هذه البيانات بدفع مبالغ معينة في شكل اشتراكات والامتثال لقيود معينة. مثل منع نقل البيانات خارج الدولة ، وهي قيود ستجبر الشركات على بناء كل شيء محليًا ، مما سيساعد على بناء نظام تكنولوجيا صحية محلي وخلق "سوق عمل جديد أيضًا.

إذا عدنا إلى فيروس كورونا ، إذا كانت هناك أنظمة تقرأ البيانات من جميع المستشفيات في الوقت الحقيقي ، فسيتم تنبيه الوزارة وجميع المستشفيات إلى ظهور وباء جديد مع أعراض معينة ، وسيوجه هذا التنبيه إلى بعض الأطباء لتحليل الوضع وتحديد الإجراءات المناسبة ، وستذهب الفرق الحجرية إلى الأماكن التي تظهر هناك وباء ، وستقوم المطارات بفحص الأشخاص القادمين من الأماكن التي ظهر فيها المرض ، وستحدث جميع هذه السيناريوهات في وقت مبكر جدًا و بدلاً من عشرات الآلاف من المصابين ، يمكن تقليل الضرر إلى مئات أو عشرات فقط.

بالعودة إلى الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى معرفة أن الذكاء الاصطناعي يتعلق في المقام الأول بالبيانات ، والدقة والبيانات من المصدر مهمة جدًا لإنجاز المهمة بأكبر قدر ممكن من الكفاءة ، لأنها مثل التدريس لطفل صغير ، إذا قمت بالتدريس معلومات الطفل الخاطئة ، سيعتمد على هذه المعلومات الخاطئة ويتخذ قراراته ونتيجة لذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي يشبه الطفل ، لذلك يجب عليك تزويده بالبيانات الصحيحة للاستفادة منه بشكل أفضل ، ولكن في الحدود التي وضعناها بحيث لا يتم إساءة استخدام هذه البيانات.
ليست هناك تعليقات
إرسال تعليق

إرسال تعليق

المتابعون

الاسمبريد إلكترونيرسالة